12 personas, 48 horas y una pregunta: ¿dónde está mi pedido?
CreatorsCo reúne dos marcas de materiales para arte y manualidades, Craftelier y Hartem, cada una con su propia tienda y su propio volumen de pedidos nacionales e internacionales. Hasta ahora, saber dónde estaba un pedido significaba escribir siempre al equipo de atención al cliente. Diseñamos desde cero sobre su prioridad y reunimos a doce personas de su equipo de IT durante 48 horas en una casa rural de León para resolverlo.
- Industria
- Materiales para arte y manualidades / eCommerce
- Área
- IT · Desarrollo con IA agéntica
- País
- España
- Duración
- 48 horas
- Equipo
- 12 personas
Un reto de negocio, no un ejercicio de formación
CreatorsCo tenía claro desde el principio que quería un proyecto con valor real para su negocio, no una formación más. Su comité priorizó un visor de seguimiento de pedido en tiempo real, para que sus clientes pudieran consultarlo autónomamente y abrir nuevas vías de comunicación con ellos.
La experiencia no marcó la diferencia
El equipo que se sentó a resolverlo iba de dos meses a doce años de experiencia, repartido en dos equipos de seis. La heterogeneidad no fue un obstáculo: fue la prueba de que esto no iba de seniority, sino de integrar la IA agéntica en su forma de trabajar.
Día 1
Día 1 · Medir el problema antes de escribir código
La primera mitad del encierro no se escribió una línea de código. Se aprendió a clasificar la petición por complejidad, documentar el flujo actual con evidencia real, estimar las horas que cuesta hoy el problema y escribir de forma explícita qué no se iba a construir.
Cuando el equipo empezó a discutir la solución antes de tiempo (cuántos estados mostrar, cómo pintar la línea de progreso), se les devolvió a la pregunta real: ¿a quién le resuelve esto la vida y cuánto? En vez de dar por buena una cifra de boca en boca, lanzaron un agente contra su propio Zendesk para medirlo con los tickets reales de los últimos meses.
Reglas de producción desde el primer minuto
Dos equipos de seis, un reto común y un repositorio único. Los perfiles que no programan a diario (Power BI, sistemas, base de datos) dentro del reto. Cada persona con una funcionalidad vertical propia, no unos el front y otros el back. Con su infraestructura y con las reglas puestas: nada se escribe en producción, ningún agente aprueba su propio merge request, y ningún dato de cliente sale de su red.
- Nada se escribe en producción.
- Ningún agente aprueba su propio merge request.
- Ningún dato de cliente sale de su red.
Día 2
Día 2 · Escalando el valor real
El visor ya lo habían construido todos juntos el primer día. La mañana del segundo, diseñamos una bolsa común de retos adicionales sobre ese mismo visor: cada persona sacaba uno al azar y, al cerrarlo, cogía el siguiente. Esa mecánica permitió que el propio equipo de IT, cada persona por su lado, diseñara su parte de la ampliación, respetando siempre la política de seguridad y la gobernanza de CreatorsCo. Al cierre, hicimos una puesta en común para que todo el equipo conociera el alcance de los resultados de cada uno.
Resultados que ya funcionan
Salen con el visor de pedido en producción y seis extensiones listas para escalar:
01
Un asistente de IA que resuelve al instante las consultas más habituales y escala el resto ya con una respuesta redactada y un plazo de resolución.
02
La misma consulta llevada a app de escritorio y app móvil.
03
Un bot de Telegram con el que el cliente actúa, no solo recibe avisos.
04
Una capa de integración con transportistas pensada para sumar el siguiente sin tocar lo ya construido.
05
Contenido y estados de pedido localizados por mercado, no solo traducidos.
06
Un enlace de seguimiento securizado y firmado, que solo abre quien lo recibió.
Un método instalado, no unos apuntes
No se fueron con apuntes. Se fueron con las skills de Discover y Shape instaladas en su propio Cursor, la plantilla de PRD, el criterio de cuándo aplicar el proceso completo y cuándo basta una conversación con un agente, y el resto del arsenal trabajado en el cierre: reglas de equipo en un AGENTS.md, subagentes para aislar contexto, Plan Mode para ver el plan antes de que se escriba código, hooks para disparar tests y linter, y servidores MCP self-hosted dentro de su VPN para conectar los agentes a GitLab y su gestor de proyectos sin que nada salga a internet.
- Skills de Discover y Shape
- Plantilla de PRD
- AGENTS.md
- Subagentes
- Plan Mode
- Hooks
- Servidores MCP self-hosted
El cierre lo remató Oriol, CTO de VIKO, con la idea que sostiene todo el programa: la diferencia entre AI-assisted y AI-first.
AI-assisted
La IA es una parada puntual a la que se le pide algo
AI-first
La IA es el eje que opera con contexto y herramientas mientras la persona dirige y decide
“Tenía expectativas muy altas y, aun así, se han superado. Lo que más me ha sorprendido ha sido comprobar que, independientemente de la experiencia previa de cada persona, todos hemos sido capaces de desarrollar proyectos de gran nivel, muchos de ellos con potencial real. Viendo los resultados finales, resulta muy difícil distinguir quién tenía experiencia en programación y quién no.”
“Yo no tengo un perfil programador en absoluto, y me ha permitido hacer la aplicación que hemos desarrollado. Por mí mismo no hubiera podido hacerla jamás.”
“A mí me parece muy, muy potente, o sea, realmente es una nueva forma de trabajar. Es algo a tener en cuenta e implementar.”